내가 직접 만든 AI 에이전트, n8n으로 손쉽게 구현하기
2025년 11월 14일
내가 직접 만든 AI 에이전트, n8n으로 손쉽게 구현하기
서론
최근 AI가 일상에 깊숙이 들어오면서 “AI 에이전트”라는 개념이 사람들의 관심을 끌고 있습니다. 하지만 대부분은 AI 연구원이나 대기업의 엔지니어가 아니면 구현이 어려운 듯한 인상을 받습니다. 실제로 저는 특정 업무를 자동화하고 싶어 n8n이라는 오픈소스 워크플로우 도구를 활용해 AI 에이전트를 만들었습니다. 이번 글에서는 초보자도 따라 할 수 있도록 n8n을 이용한 AI 에이전트 구축 과정을 단계별로 안내합니다.
1. n8n이란?
- n8n은 “node‑RED”와 유사한 시각적 워크플로우 자동화 툴입니다.
- 코드 없이 노드를 끌어다 놓기만 하면 다양한 API와 연동이 가능합니다.
- 무료이며, 자체 호스팅이 가능해 개인 프로젝트에 적합합니다.
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2. AI 에이전트의 기본 구성
- 데이터 입력 – 이메일, 슬랙 메시지, 웹훅 등
- AI 처리 – OpenAI GPT‑4 같은 모델 호출
- 결과 출력 – 회신 메일, 슬랙 알림, 데이터베이스 저장
이 흐름을 n8n 노드로 구성하면, 코드 작성 없이도 “AI가 질문에 답하고, 답을 다시 보내는” 에이전트를 만들 수 있습니다.
3. 실전 예시: 이메일 자동 응답 에이전트
3‑1. 사전 준비
- OpenAI API 키 발급
- n8n 설치(도커 혹은 로컬)
- Gmail API 인증 설정
3‑2. 워크플로우 구성
| 단계 | 노드 | 역할 |
|---|---|---|
| 1 | Gmail Trigger | 새 메일 수신 시 트리거 |
| 2 | HTTP Request | OpenAI GPT‑4 호출 (텍스트 요약 등) |
| 3 | Gmail Send | AI가 생성한 답변을 메일로 전송 |
3‑3. 세부 설정 팁
- 프롬프트 템플릿은 별도 텍스트 파일에 저장해 재사용 가능
- 에러 핸들링 노드를 추가해 API 호출 실패 시 알림을 받도록 설정
- 로그 노드를 통해 실행 기록을 확인하면 디버깅이 수월합니다.
4. 확장 아이디어
- 슬랙 챗봇으로 실시간 질문에 응답
- 데이터베이스(MongoDB 등)와 연동해 대화 기록 저장
- 스케줄러 노드로 정기 보고서 자동 생성
n8n은 노드가 많아 자유로운 조합이 가능하므로, 필요에 따라 기능을 추가하거나 삭제할 수 있습니다.
5. 배포 & 운영
- Docker Compose를 이용해 n8n을 컨테이너화하면 배포가 간편합니다.
- HTTPS(Let’s Encrypt) 설정으로 보안 강화
- 모니터링(Grafana + Prometheus)로 실행 상태를 시각화
결론
n8n은 코드 없이 AI 에이전트를 만들 수 있는 강력한 도구입니다. 초보자도 단계별 예시를 따라 하면, 이메일 자동 응답, 슬랙 챗봇, 정기 보고서 등 다양한 AI 기반 자동화 솔루션을 손쉽게 구현할 수 있습니다.
지금 바로 n8n을 설치하고, OpenAI API 키를 준비해 보세요. AI 에이전트를 직접 구축하면서 새로운 업무 효율성을 경험해 보시길 바랍니다!