솔라나 아비트리지를 해킹한 방법: 초보자도 따라할 수 있는 리버스 엔지니어링 가이드
2025년 11월 14일
솔라나 아비트리지를 해킹한 방법: 초보자도 따라할 수 있는 리버스 엔지니어링 가이드
서론
암호화폐 시장은 변동성이 크고 기회가 많습니다. 그 중에서도 솔라나(솔라나)는 빠른 트랜잭션 속도와 낮은 수수료 덕분에 많은 트레이더가 관심을 갖는 플랫폼입니다. 최근 Reddit r/programming 커뮤니티에서 한 개발자가 “How I Reverse Engineered a High‑Volume Solana Arbitrage Bot”라는 포스트를 올리며, 솔라나 아비트리지(Arbitrage) 봇을 어떻게 분석하고 재구성했는지 공개했습니다.
이 글에서는 그 과정을 초보자도 이해할 수 있도록 단계별로 정리하고, 솔라나 아비트리지, 암호화폐 거래 봇, 리버스 엔지니어링이라는 세 가지 SEO 키워드를 활용해 검색 엔진에 최적화된 콘텐츠를 제공합니다.
1. 솔라나 아비트리지란?
솔라나 아비트리지는 한 거래소에서 저가로 구매한 암호화폐를 다른 거래소에서 고가에 판매해 차익을 얻는 전략입니다.
- 빠른 블록 생성 속도: 솔라나의 평균 블록 타임은 400 ms이므로, 가격 차이를 신속히 포착하고 거래를 실행할 수 있습니다.
- 낮은 수수료: 0.005 % 수준의 수수료는 아비트리지 수익률을 크게 높여 줍니다.
- 거버넌스 토큰: SOL은 네트워크 수수료 지불에 사용되며, 봇이 자주 트랜잭션을 발생시킬 때 비용이 누적될 수 있습니다.
이러한 장점 때문에 고빈도 거래(High‑Frequency Trading, HFT) 봇이 솔라나에서 인기를 끌고 있습니다.
2. 고빈도 아비트리지 봇이 어떻게 동작할까?
해당 Reddit 포스트의 핵심은 고빈도 아비트리지 봇이 실제로 어떻게 트랜잭션을 감지하고 실행하는가를 파악하는 것이었습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| 가격 스캐닝 | 여러 거래소(예: Serum, Raydium, FTX)에서 실시간 가격을 모니터링 |
| 거래 시그널 생성 | 가격 차이가 특정 임계값(예: 0.3 %)을 초과하면 시그널 발행 |
| 트랜잭션 서명 | 솔라나 SDK를 이용해 거래를 서명하고 전송 |
| 오더북 분석 | 깊이(Depth) 정보를 분석해 슬리피지(거래 가격 변동)를 최소화 |
| 에러 핸들링 | 실패 시 재시도 로직과 롤백 메커니즘 구현 |
이 봇은 솔라나 RPC 노드와 직접 통신하며, 트랜잭션을 빠르게 전송해 경쟁자를 앞서려는 구조입니다.
3. 리버스 엔지니어링 단계별 진행법
다음은 실제로 봇을 분석하고 재구성하는 과정을 단계별로 정리한 가이드입니다.
3‑1. 소스 코드 확보
- 공개 저장소 검색: GitHub, GitLab 등에서 “Solana arbitrage bot” 키워드로 검색.
- 패키지 매니저: npm, Cargo 등에서 관련 패키지를 찾아 설치.
- 디컴파일: 바이너리 형태의 프로그램이 있을 경우,
rustc디컴파일러를 활용해 Rust 코드 추출.
3‑2. 의존성 파악
Cargo.toml또는package.json에서 사용된 크레이트(Crate)와 버전을 확인.solana-client,solana-sdk,serde,reqwest등 핵심 라이브러리 분석.
3‑3. 메인 루프 찾기
main.rs혹은lib.rs에서loop혹은async루프를 찾아 트랜잭션 흐름을 추적.- 가격 스캐닝과 시그널 생성 로직이 있는 부분을 주석으로 표시.
3‑4. RPC 호출 분석
solana_client::rpc_client::RpcClient를 통해 호출되는 메서드(예:get_recent_blockhash,send_transaction)를 추적.- 트랜잭션이 어떻게 생성되고 서명되는지, 그리고
Transaction::new_with_payer호출 시 어떤 파라미터가 전달되는지 확인.
3‑5. 슬리피지 및 에러 처리
Result타입을 활용한 에러 핸들링 구조를 분석.- 재시도 로직(
retry,backoff)과 실패 시 로깅 방식 파악.
3‑6. 성능 최적화 포인트
- 비동기(async) 코드와
tokio런타임 사용 여부 확인. Arc<Mutex<>>혹은RwLock등 동시성 제어 구조 분석.- 메모리 할당 및 GC(가비지 컬렉션) 최소화 전략 확인.
4. 리버스 엔지니어링에 필요한 도구와 팁
| 도구 | 용도 | 팁 |
|---|---|---|
| Visual Studio Code + Rust Analyzer | 코드 네비게이션, 디버깅 | rust-analyzer 플러그인으로 타입 추론 활용 |
| Solana CLI | 노드 연결, 트랜잭션 시뮬레이션 | solana confirm 명령어로 트랜잭션 상태 확인 |
| Cargo Watch | 코드 변경 시 자동 빌드 | cargo watch -x run 으로 빠른 테스트 가능 |
| GitHub Copilot | 코드 예측 및 자동 완성 | 초보자라도 문맥을 이해하며 빠른 개발 가능 |
| Postman / Insomnia | REST API 테스트 | RPC 엔드포인트 테스트 시 유용 |
보안주의: 리버스 엔지니어링 시 실제 트랜잭션을 전송하면 수수료가 발생합니다. 테스트용 RPC 노드를 사용하고, 메인넷에서는 신중히 진행하세요.
결론
솔라나 아비트리지 봇을 리버스 엔지니어링하는 과정은 코드 분석과 네트워크 트래픽 파악이 핵심입니다. 위에서 소개한 단계와 도구를 활용하면 초보자도 봇의 내부 동작을 이해하고, 자신만의 전략을 설계할 수 있습니다.
지금 바로 GitHub에서 공개된 솔라나 아비트리지 프로젝트를 찾아보세요. 분석한 뒤, 자신만의 변형을 적용해 보면서 암호화폐 거래 봇 개발에 한 걸음 더 다가가 보세요.
행동 유도
- 리포지터리 클론:
git clone https://github.com/username/solana-arbitrage-bot- 의존성 설치:
cargo build --release- 테스트 실행:
cargo run -- --testnet- 자신만의 파라미터 조정: 가격 차이 임계값, 슬리피지 한계 등
지금 바로 시작해 보세요. 성공적인 아비트리지 봇을 만들 수 있을 것입니다!